文/申艾之 抓住思维训练就是抓住了写作训练的牛鼻子。樊老师的大作讲的就是思维训练，操作性强，写得太好了。梳理了自己的读书笔记，希望能有更多的学生或写作者从中受益。 这段来自贵州某中学的特级语文教师田老师的评论，精准点出了樊荣强《元写作：学校里没教的写作方法》一书的精髓以思维训练重构写作底层逻辑。 在传统写作教育重技巧轻逻辑的背...[详情]

1 算法简介 联邦学习（Federated Learning，FL），又名联合学习、联盟学习，是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐私的同时，使用分散的数据源进行模型训练。 在人工智能的浪...[详情]

哈尔滨工程大学区块链讨论课 2018065124杨儒浓 1.什么是联邦学习 也许很多人从未听说过联邦学习是联邦学习？甚至从词义本身也无法得知是何种领域的技术。今天我将为大家介绍一下这种近几年由人工智能与区块链技术结合并行生出的一种全新概念，联邦学习。 关于联邦学习的定义，可以理解为是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，利用各个节点掌握的数据...[详情]

文/樊荣强 自从DeepSeek火出圈之后，人们也开始发现AI的说谎与造假能力非同一般。在人们不经意间，给出了无数虚假的名人、著作、观点、事件、数据而且，这些虚假的东西被许多直接拷贝上网...[详情]

DeepSeek在区分真实世界与文学创作的边界时，主要依赖意图识别、上下文关联和内容标识三类技术机制，但在实际应用中仍存在一定局限性。以下是具体分析： 一、技术层面的边界控制机制 1、用户意图识别 当用户明确要求创作故事、诗歌等文本时（例如写一篇科幻小说），DeepSeek会调用文学创作模式，优先考虑情节连贯性和艺术性而非事实准确性。此时模型可能主...[详情]